知识产权投融资项目推介表
| 填报时间 | 2016-10-26（金额单位： 万元) |
|---|---|
| 项目编号 | |
| 项目名称 | 用于检测圆柱体工件表面缺陷的机器视觉装置及检测方法 |
| 基本情况 | 项目持有人 |
| 广东理工学院 | |
| 所属行业 | |
| 产品应用范围 | |
| 圆柱体工件表面缺陷检测 | |
| 项目投资额 | |
| 1000 | |
| 年产量：50台 | |
| 专利清单 | |
| "专利号：2016108940014，专利名称“用于检测圆柱体工件表面缺陷的机器视觉装置及检测方法”，专利权人：广东理工学院 （专利已授权的请按专利号、专利名称、专利权人排序）" | |
| 投融资需求点评意见 | 投资规模 |
|
一期投资规模：200 资金缺口：100 |
|
|
量产规模：1000 资金缺口：800 |
|
| 转化方式 | |
| 1.一次性或分期现金转让 2.独家授权许可使用 3.多家授权许可使用权 4.作价入股成立新公司 | |
| 技术研发情况 | 技术领先性 |
| 国内领先 | |
| 曾获得荣誉 | |
| 项目采用的技术方法 | |
| 圆柱体工件进行表面缺陷检测时，由于整个柱面无法一次成像，造成快速自动检测的难点。 本项目提供一种检测圆柱体工件表面缺陷的机器视觉装置及检测方法： 1、该装置和检测方法使一列或多列紧密排列的工件产生固定间隔，并沿斜面向下滚动，调整斜面的倾斜度、光滑度及压力保证工件匀速滚动运动； 2、在垂直于工件滚动斜面的方向及两端面方向连续成像，每帧图像中包含一个到多个工件，经图像处理，可同时检测每个工件的柱面和端面的表面缺陷； 2、本项目的装置和方法能够同时检测多个圆柱体工件的柱面及端面的表面缺陷，大大提高圆柱体工件的检测精度和速度； | |
| 项目产品的量化指标 | |
| 背景技术对比技术 | |
| 工业产品的质量检测是一项重要的生产环节，传统的在线检测往往需要人工来完成，由于人工检测带来了高成本与低效率的问题，近年来机器视觉检测以其高效、智能和性价比高等特点，逐渐取代了人工检测，在工业上得到广泛应用。基于机器视觉的柱形元件表面缺陷检测正是在这个技术背景下产生的，然而，对柱形元件表面的高效成像成为其关键性技术难题。 目前国内外已有的自动化圆柱体工件检测成像装置多是利用旋转平台带动被测件旋转360°连续采图来完成工作的，但这种检测方式一次只能检测一个工件，效率较低，无法完全取代人工。因此，需要提供一种新的检测圆柱形工件表面缺陷成像装置来解决上述问题。 | |
| 项目技术的比较优势 | |
| 本项目提供一种检测圆柱体工件表面缺陷的机器视觉装置及检测方法，该装置和检测方法使一列或多列紧密排列的工件产生固定间隔，并沿斜面向下滚动，调整斜面的倾斜度、光滑度及压力保证工件匀速滚动运动，在垂直于工件滚动斜面的方向及两端面方向连续成像，每帧图像中包含一个到多个工件，经图像处理，可同时检测每个工件的柱面和端面的表面缺陷。本项目的装置和方法能够同时检测多个圆柱体工件的柱面及端面的表面缺陷，大大提高圆柱体工件的检测精度和速度。 | |
| 经济效益情况 | 原材料或其取得渠道有无特殊性 |
| 无 | |
| 成本价 | |
| 毛利率： | |
| 转化方式 | |
| 4.作价入股成立新公司 | |
| 市场同类产品比较 | |
| 产品名称： | |
| 品牌： | |
| 厂名： | |
| 产地： | |
| 市场批发价： | |
| 零售价： | |
| 实施应用情况 | 能否提供样品进行检测 |
| 能 | |
| 能否现场参观 | |
| 否 | |
| 项目进展 | |
| 实验室样品 | |
| 联系方式 | 地址及邮编 |
| 广东省肇庆市高要区祈福大道广东理工学院科技处 526114 | |
| 联系人 | |
| 郑来纪 | |
| 手机 | |
| 15207582669 | |
| 电话/传真 | |
| 0758--8387899 | |
| [email protected] | |
| 附件 |
|
